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中交興路聯合長安大學發布2019公路貨運大數據報告(附報告全文)

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中交興路聯合長安大學發布2019公路貨運大數據報告(附報告全文)

來源:中國道路運輸網 2020年4月2日16:40

       隨著社會整體復產復工節奏加快,全國公路貨運開始迅速恢復。據“全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺”(以下簡稱“貨運平臺”)數據顯示,截止3月31日,全國重載貨車日開行數量已接近往年同期水平,湖北省重載貨車日開行數量也已恢復到往年同期的六成。為更全面準確地分析全國公路貨運狀況,近日,中交興路聯合長安大學發布《2019中國公路貨運大數據報告》(以下簡稱“報告”)。報告以貨運平臺所積累的貨運車輛大數據資源為基礎,針對2019年我國公路貨運運行中的運輸規模、運力結構、運輸效率、運行安全、環境影響以及貨運與經濟運行等內容進行了分析。中交興路作為“貨運平臺”的建設和運營方,充分發揮平臺型企業自身數據科技實力,為持續監測公路貨運行業狀況、把握宏觀經濟運行趨勢提供了有力支撐,為行業發展注入新動能。


       據了解,與 2018 年報告相比,該報告新添了主要貨運線路與重要節點城市情況及環境影響等內容,報告指出,我國公路貨運行業總體呈現生態不斷改善、行業發展向好的基本態勢,公路貨運運行的區域結構、道路結構、車型結構持續優化,同時安全生產情況不斷改善,超速與長時間連續駕駛行為均保持下降態勢。


區域運力與運載能力規?;厔菝黠@:山東籍貨車最多  三大節點路線運量占比超全國15%


      
報告顯示,公路運輸在綜合運輸體系中的地位不斷提高。2019年全國貨運車輛達613.7萬輛,已連續三年呈現穩定上升趨勢,且逐漸年輕化、大型化。截至 2019 年底,我國公路貨運全年完成貨運量與周轉量為 344 億噸及 59,636 億噸公里,分別占貨運運輸總量及貨物周轉總量的73%和30%??傮w來看,貨運車輛運力和運載能力規?;厔菝黠@,集中度高。


       運力供給規?;厔菰谲嚰?、車型、運力活躍度方面體現較為明顯。山東、河北、河南、江蘇、安徽等5省的車輛占比總和超過全國總量的 40%,其中山東占比11.85%;從運載能力角度看,欄板車已成為主力載運車型,其活躍車輛數、營運里程及額定載重等在所有車型中的占比分別為60.67、67.88%和72.02%; 從運力活躍角度看,位于長三角、環渤海、珠三角的我國三大沿海城市群地區已成為集中運輸區域,活躍車輛份額占比超過 45%。


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2019年公路貨運車輛車籍地分布情況


       運力活躍度與運載能力存在正向的一致性,主要城市節點與線路集中度較高。目前,全國范圍內主要貨運線路仍以三大沿海城市群地區為主,以上海、江蘇、浙江等省份的主要節點城市形成的“寧波—紹興—杭州—嘉興—上?!K州—無錫—常州—鎮江—南京”貨運線路的貨運份額最大,承擔了全國8.07%的貨運活動份額。而在珠三角與環渤海城市經濟群中,則形成了以廣州、天津為中心,分別輻射和連接周邊城市的貨運線路,貨運活動占比分別達到4.74%與4.22%。以上三條分布在我國三大沿海城市經濟群的主要貨運線路共承擔了全國超過15%的貨運活動份額。 除此之外,以長沙為中心,連接湘潭與株洲,以及西安與咸陽、臨沂與日照等路段共同形成了全國貨運活動較為活躍的運輸路線。


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2019年全國重要城市節點分布情況


公路貨運生產效率整體平穩  超速與長時間駕駛行為持續下降


      
在生產效率方面,公路貨運車輛日均營運里程約為275公里,多數車輛月均行駛里程保持在5200公里以上,全年水平基本保持穩定。與2018年相比,2019年貨運長距離車輛占比有所減少,短距離運輸占比增多,我國綜合運輸體系建設和公路貨運運輸結構持續優化;同時,公路貨運車輛日均營運時長約為5.83小時,全年水平基本保持穩定;貨運車輛速度水平整體平穩,全年平均速度約為43.33公里/小時 。


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2019年全國貨運車輛月度車均里程變化情況


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2019年各月份全國貨運車輛平均營運速度情況


       在運行安全方面,車輛超速行為與長時間駕駛行為均有所改善。根據貨運平臺的統計,2019年超速提醒總體水平不斷改善,單車日超速提醒次數均值為1.33次,全年單車日超速提醒次數總體呈現波動下降的趨勢,其中承擔我國公路貨運活動較大份額的中部省份超速提醒行為發生處于相對較低水平,貨運安全生產情況較好;同時,單車每日長時間行駛提醒次數全年均值為21.46次,總體呈下降態勢,其中1月、3月車輛長時間行駛行為發生次數稍多,后續月份減少,全年總體回落。


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2018、2019年月度超速提醒次數對比


公路貨運與經濟發展呈現高度空間一致性


      
貨運活動是經濟發展走勢的“晴雨表”。報告顯示,2019年貨運活躍運力與GDP相關系數達0.81,而活躍車輛數與GDP相關系數達0.86。二者之間存在較強正相關,多數省份呈現出了“經濟活動水平越高,活躍運力水平越高”的情況,兩者趨勢具有總體一致性。


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2019年各省活躍車輛數與GDP變動趨勢


       報告指出,GDP與活躍車輛數的高度相關,反映了貨運生產活動在一定程度上與產業活動具有緊密互動關系,并且受經濟運行走勢影響。公路貨運普遍應用于我國貨物運輸的各種流轉方式和環節。從產業活動過程角度講,一方面,公路貨運是社會經濟的重要組成部分,是運輸系統正常運行必不可少的條件;另一方面,社會經濟的不斷發展也會在一定程度上促進公路貨運基礎設施、載運工具等方面的不斷升級,進一步優化行業資源配置與服務能力。


數據基礎成行業發展關鍵  平臺型企業為公路貨運注入新動能


        我國貨運量總額已經連續多年位居世界第一,我國已成為全球最大物流市場,公路貨運在各運輸方式中占據主力地位。本次報告依托貨運平臺積累的車輛大數據,對2019年全國公路貨運情況進行了梳理,公路貨運活動“大數據”資源體系的優勢愈發明顯。數據在提升行業現代化水平的同時,對于新型貨運服務體系、運行監測體系、安全管理體系乃至于行業信用體系的搭建形成重要支撐作用。


       中交興路車聯網副總經理溫潔禹表示,貨運平臺入網車輛占全國重載貨車的95%以上,為分析我國公路貨運發展現狀提供了重要數據基礎;同時,中交興路作為貨運平臺的建設和運營單位,充分發揮了平臺型企業自身技術優勢,實現新興技術、服務手段與運輸組織、線路優化、安全生產管理等深度融合,有效提升貨運行業運行效率,在公路貨運行業實現不斷優化、產業升級的過程中扮演了重要角色。


       長安大學運輸工程學院大數據管理與應用系主任付鑫教授表示,在宏觀經濟持續增長、產業結構不斷優化等背景下,我國公路貨運安全生產情況不斷改善、行業生產效率不斷提升,行業發展呈現總體向好的基本態勢。伴隨物聯網、大數據等技術不斷融入行業應用,公路貨運會愈發倚重數據及數據處理能力,因此平臺型企業應當積極有為,成為行業發展的重要引擎,為行業注入新動能。


2019中國公路貨運大數據報告全文

http://www.chinarta.com/doc/2019zghydsjbg.pdf


(責任編輯:趙雨詩)

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